free cv-ai-fit · recruiter-built

Перевір своє CV під конкретну вакансію — безкоштовно, за хвилину

Залий CV + опис вакансії → побачиш keywords та рекомендації, щоб пройти ATS і AI-скринінг цієї компаніїта дійти до live-інтерв'ю.

  1. 1Залий CV
  2. 2Встав опис вакансії
  3. 3Отримай звіт сумісності

Ось такий має виглядати текст

сучасний фільтр-стек

У 2026 поверх ATS працює AI-screening і scoring. Ось як це виглядає насправді.

Recruiter не читає кожне CV в inbox-і. Перш ніж він тебе побачить — твій файл проходить 3 фільтри. Ось шлях за лаштунками.

шар 1

Recruiter відкриває ATS

Якщо ти вже подавався у цю компанію — ти в базі. Але recruiter може тебе ніколи не знайти. У кожній ATS свій search algorithm: одна нормалізує «Senior Front-End» в «Sr. FE», інша — ні. Одна розуміє синоніми стеку, інша вимагає точного співпадіння. Не співпадеш з її логікою — ти невидимий, навіть якщо є в базі.

Знаємо, як шукає кожна:

Hurma · PeopleForce · Cleverstaff · Greenhouse · Workday · Lever · BambooHR · Taleo

шар 2

AI-screening на нових заявках

новий шар

Коли ти подаєш на нову вакансію — через email, форму на сайті, LinkedIn Easy Apply — твоє CV перш за все проходить AI-screening. Це або окремий сервіс, або шар, вбудований прямо в ATS. Він не шукає keywords — він рахує семантичний матч: чи в тебе реально той сеніорити, той стек, та галузь, що в JD. Через високий дем (1 000+ заявок на сильну позицію) — це найжорсткіший фільтр. Тут відсіюється більшість CV ще до того, як їх побачить людина.

Які сервіси шукають семантичний матч:

Eightfold · HireVue · Workable AI · Greenhouse AI

шар 3

Recruiter scan

Тих, хто пройшов — recruiter відкриває вручну. Реально 20-30 секунд: погляд на останнє місце роботи, на keyword, перевірка career path. Якщо не зчитується в перших рядках — переходить до наступного кандидата.

Більшість CV-чекерів дивляться на шар 1.

Ми перевіряємо всі три і даємо точкові рекомендації окремо для кожного. Бо щоденно працюємо з агенціями, які ведуть сотні відкритих вакансій. Знаємо процес зсередини.

приклад звіту

Ось як виглядає реальний звіт.

Приклад для Frontend-вакансії. Твій звіт буде персональним — під твоє CV і конкретну вакансію.

> Звіт по CV: Олена К. vs Senior Frontend Developer @ Booking.com
Загальний match:47/100

Кандидат не пройде без правок.

breakdown по шарах

шарscoreчому
ATS keyword62/100Базові keywords є, але термінологія застаріла
AI-screening (Greenhouse AI)38/100Семантика опису досвіду не дотягує до Senior рівня
Recruiter 7-sec scan41/100Value-prop невидимий у перших 4 рядках

Top 8 missing keywords

Next.js 14TypeScriptReact Server ComponentsGraphQL (Apollo)CypressWeb Vitals optimizationA/B testing toolingtravel / hospitality domain

3 правки CV «було → стало»

Правка 1Senior signal у summary
Було
Frontend developer with 4 years of experience building user interfaces.
Стало
Senior Frontend Engineer with 4+ years scaling React/Next.js applications for travel and e-commerce verticals. Led migration to Next.js 14 + RSC at [Company], reducing LCP by 38%.
Правка 2Конкретний impact на роль scoring
Було
Worked on improving website performance.
Стало
Improved Web Vitals (LCP 4.2s → 2.1s, CLS 0.18 → 0.05) for 1.2M MAU through Next.js + image optimization + edge-cache strategy.
Правка 3Stack list — додати Cypress + Apollo
Було
React, Vue, Sass, Webpack
Стало
React, Next.js 14, TypeScript, GraphQL/Apollo, Cypress, Web Vitals, Edge runtime

Pass-likelihood після правок

ATS
98%
AI-screening
95%
Recruiter scan
93%

Звіт повністю кастомний під твоє CV і твою вакансію. Не template, не «85/100 Excellent — keywords missing».

ai-колегія

ChatGPT — це одна LLM. Ми побудували колегію з п’яти.

Кожен AI-чекер у вакансії під капотом має свою одну LLM. Greenhouse AI — одну, Workday — іншу, Eightfold — третю. Кожна судить по-своєму: те, що пропускає одна, може зрізати інша. Ти не знаєш, яка модель сидить у компанії, на яку подаєшся. Тому ми пропускаємо твоє CV через всі п’ять (GPT, Claude, Gemini, Mistral, Grok) паралельно й незалежно. На виході — рекомендації, які працюють незалежно від того, який чекер тебе перевірить.

П'ять моделей оцінюють паралельно й незалежно

Твоє CV одночасно йде в GPT, Claude, Gemini, Mistral і Grok. Кожна виставляє оцінку матчу й пише список того, що треба змінити. Жодна не знає, що відповіли інші. Це 5 поглядів — як 5 різних AI-чекерів у різних компаніях.

5 моделей · 5 незалежних думок

GPT
Claude
Gemini
Mistral
Grok

Перехресна перевірка (анонімно)

Кожна модель отримує відповіді інших, без брендів: просто «A, B, C, D». Ранжує їх за точністю та інсайтом. Анонімність потрібна щоб GPT не голосував за GPT, а Claude — за Claude. Так ми ловимо різницю в судженнях: де моделі сходяться, а де розходяться.

Анонімно · кожна судить інших

ABCDE

Chairman зводить у універсальні рекомендації

Chairman-модель бачить усі 5 відповідей і всі ранкінги. Її задача: лишити в фінальному звіті лише ті зміни, з якими погодились усі п'ять. Це і є універсальні рекомендації — твоє CV після них пройде незалежно від того, GPT, Claude чи Mistral сидить під капотом у Greenhouse, Workday чи Eightfold.

5 моделей → Chairman → одна відповідь

GPTClaudeGeminiMistralGrok
Chairman→ універсальні рекомендації

Рекомендація від колегії з п’яти пасує всім.

Рекомендація від одного LLM пасує одному AI-чекеру з bias-ом цього ж LLM. Ти не вгадуєш, яку модель використовує компанія — твоє CV просто проходить кожну.

нотатка від засновників

Чому це безкоштовно.

Чесна відповідь — нижче.

Зараз бачимо величезну проблему.

Більшість кандидатів підганяють CV в одних і тих самих AI-сервісах, на виході резюме настільки однотипні, що наші ATS і AI-фільтри пропускають далі не всіх релевантних. А реальні діаманти, у яких нестандартний досвід і свій стек і які не використовують AI-форматування, взагалі не доходять до recruiter-а. Ми їх не знаходимо, хоча це могли б бути дуже сильні кандидати.

Хто ми, щоб таке казати.

Ми працюємо в recruiting вже близько десяти років і знаємо всі топові практики індустрії. За останні роки поспілкувались із сотнями recruiter-ів на конференціях, форумах, у профільних чатах. Активно сидимо в recruiting щодня.

Чому ми робимо це безкоштовно.

Ми віримо: добром треба віддавати на добро. Зважаючи на те, як зараз складаються обставини у світі, з індустрією hiring-у треба щось робити з нашого боку. Тому даємо повністю безкоштовний доступ до наших обчислювальних ресурсів і платимо самі за кредити топових AI-моделей. Жодних прихованих fee для кандидатів, жодного trial. Очікуємо одне: якщо колись подаватимешся на вакансію нашої або партнерської компанії, ти пройдеш AI-фільтр.

Що будуємо далі та на чому будемо заробляти.

CV-чекер для нас — це перший крок. Далі запускаємо повноцінний marketplace: матчинг між кандидатом і вакансією замість сліпих апплаїв. На нашій платформі ти зможеш не тільки перевірити CV, а й одразу подаватись на сильні вакансії, де твій профіль реально співпадає. Зароблятимемо саме там — success fee з компаній (нашої власної і партнерських), коли допоможемо їм знайти потрібного таланта. Гроші платять — employers.

Що з твоїм CV.

Не продаємо. Не використовуємо. На поточному етапі CV просто лежить у нас в базі — і все. У майбутньому, коли запрацює marketplace, можемо порекомендувати тобі релевантні вакансії з нашого пулу, якщо це буде тобі цікаво. Все прозоро, без прихованого контексту.

faq

Питання, які зазвичай задають

  • Три речі. (1) Під капотом колегія з 5 LLM (GPT, Claude, Gemini, Mistral, Grok), а не одна модель — наші рекомендації працюють під будь-який AI-чекер у компанії, незалежно від того, яку LLM вони використовують. (2) Ми recruiter-и, які будували інструмент під реальний hire-pipeline. (3) Повністю безкоштовно: не trial, не «5 сканів», не paywall на ключову фічу.

  • ChatGPT — одна LLM з власним bias-ом і AI-tells, які recruiter впізнає. Ми проганяємо CV через 5 LLM паралельно й залишаємо в звіті тільки те, з чим зійшлися всі п’ять — без ChatGPT-style фраз і без вигаданих скілів. Повна механіка — в секції «AI-колегія» вище.

  • PDF або DOCX, до 10MB. Парсимо EN і UA. Якщо CV в Google Docs — File → Download → PDF, заливай PDF. Не приймаємо: image-only PDFs (сканування), Pages (.pages), markdown.

  • Так. Наш primary flow — UA-кандидати, що подаються на закордонні позиції (US, EU remote, UK). Інтерфейс UA, але аналіз English CV проти English JD — це default. Greenhouse, Workday, Ashby, Lever, BambooHR парсимо однаково.

  • Зазвичай менше хвилини. На великих CV або довгих вакансіях — до двох. Це довше, ніж типовий single-LLM tool, бо ми проганяємо твоє CV через 5 моделей паралельно, потім Chairman синтезує фінальний звіт. На сторінці побачиш loading-меседжі, що показують, що відбувається на кожному кроці.

  • Ні. Залив CV + текст вакансії — отримав звіт прямо на сторінці. Email лишаєш тільки якщо хочеш копію звіту собі (опціонально, без розсилок без твоєї згоди). Жодних паролів, жодних soft sign-up, жодного OAuth.

  • Так. На MVP-етапі видалення робиться вручну: напиши нам в Telegram (контакт у фінальному блоці нижче) — видалимо протягом доби. Self-service кнопку плануємо додати пізніше. Чесніше сказати «вручну зараз», ніж обіцяти автоматизацію, якої ще нема.

  • Ми не гарантуємо співбесіду — ми гарантуємо одне: твоє CV пройде AI-фільтр і потрапить до людини. Далі recruiter або hiring manager вирішує сам — на це впливають десятки факторів, які CV не покриває (досвід, бренд попередніх компаній, поточні потреби команди, географія, salary expectations). Ми робимо тільки те, що в нашій зоні впливу: щоб ти не випав на AI-етапі.

твій хід

Скільки апплаїв ти ще зробиш сьогодні наосліп?

За хвилину побачиш, що в твоєму CV ламає AI-фільтр цієї вакансії — і як це виправити. Безкоштовно. Без trial.

ai-колегія · recruiter-built · безкоштовно